Stage - Modélisation et optimisation d'un flux de production
Société : TWININ Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : TWININ Catégorie : Stage Filiere : Production Lieu : Seine-Saint-Denis (Île-de-France)
Mission
La réorganisation des flux de production a impliqué la création de postes de travail dédiés à des chantiers spécifiques (ex. démontage, chaudronnerie, peinture, remontage etc.). Les caisses des rames avancent vers un nouveau poste selon la cadence définie (ex. tous les 4 jours). Pour tenir ce rythme la gestion des aléas et la maitrise de la variabilité sont essentiels. En effet, des problèmes d'approvisionnement ou des travaux supplémentaires, dus par exemple à une corrosion plus importe sur certaines rames, peuvent causer des retards. Un retard sur une caisse peut affecter l'ensemble de la production. L'estimation du retard global nécessite la mise en place d'un outil permettant de propager le retard selon le plan de production établi. Pour mieux estimer ce retard, il est également nécessaire de prendre en compte la variabilité selon les postes de travail et les données historique disponibles. Les objectifs du stage sont : 1. Modélisation du flux de production et des incertitudes 2. Conception d'un outil de gestion dynamique des retards : · Concevoir un outil permettant d'identifier en temps réel si un retard est susceptible de perturber le flux de production. · Evaluer la pertinence de sortir une caisse du flux selon l'impact de son retard dans le flux global. · Développer des algorithmes pour déterminer le temps optimal de réinsertion d'une caisse après l'avoir sortie du flux. 3. Simulation et évaluation de différents scénarios : · Appliquer des méthodes de simulation (Monte Carlo, algorithmes prédictifs, simulation à événements discrets, etc.) pour prendre en compte les incertitudes et tester plusieurs stratégies de gestion des retards. · Comparer les performances des différentes approches et déterminer la stratégie la plus robuste, en tenant compte des contraintes opérationnelles. 4. Validation et recommandations pratiques · Tester l'outil dans des scénarios réels pour évaluer son efficacité à améliorer la gestion des retards. Des formations et des immersions sur sites seront alors organisées pour comprendre l'écosystème et identifier les données pertinentes à collecter.CLIQUER ICI POUR POSTULER
