STAGE - Ingénieur de recherche, Data Science pour la complétion automatique
Société : Versailles Grand Parc Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Versailles Grand Parc Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Yvelines (Île-de-France)
Mission
Job detailsJob TypeInternship Full Job DescriptionImaginez demain ...Vous intégrerez l’équipe Home & Lifestyle Twin qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.La génération d’environnements virtuels 3D est devenue de plus en plus populaire ces dernières années: de la création de vastes environnements réalistes à l’évaluation de composants industriels, les domaines d’application sont très variés. Cette démocratisation amène à un nombre très important de données que l’on peut dorénavant exploiter, notamment grâce à des approches qui ont fait leurs preuves en data sciences (modèles statistiques, deep learning, …), pour s’intéresser notamment à l’automatisation de la création de nouveaux environnements virtuels grâce à ces méthodes. Vos défis et contributionsDans le cadre de ce stage, vous avez l’opportunité de vous intéresser à la complétion automatique d’environnements virtuels 3D. Le but est d’obtenir des environnements à la fois variés mais également réalistes et adaptés aux goûts de l’utilisateur. Les thématiques de génération de données (modèles génératifs, graphes, …) et d’optimisation pour assurer une cohérence des résultats sont donc centrales dans ce projet.Plus concrètement vous serez emmené…- Dans un premier temps établir une recherche bibliographique- Puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé.- Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre.- Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.Vos atouts pour réussirEtudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac, ou un Mastère spécialisé.Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s) :- Bonne maîtrise du Python et la Programmation Objet- Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning- Expérience de développement sur des frameworks de Deep LearningQualités appréciées pour la bonne réalisation de ce stage :- Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail.- Vous avez un intérêt particulier pour la recherche en entreprise ou académique. Publiée le 23/05/2024CLIQUER ICI POUR POSTULER
