Société : LCL Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Val-de-Marne (Île-de-France)
Mission
Description du poste Présentation du service :Léquipe Projet FAAJER (Finance Achat Affaires Juridiques Engagement et Recouvrement) a été créé en 2023 avec pour mission (i) de piloter le portefeuille projet globale de FAAJER et (ii) de prendre en charge les grands projets du pôle Comex. Dans ce contexte, en plus de mener les projets stratégiques et de transformation, elle a la charge dassurer la vue densemble des besoins métiers et dorganiser les activités/les ressources en exploitant les synergies des acteurs projets en lien avec les directeur métiers. Elle a par ailleurs la charge de la coordination entre les équipes IT et les Métiers, et est garant de lefficacité et de la cohérence des processus et du SI Finance. Cette équipe intervient en étroite collaboration avec les métiers risques, crédits et les équipes projets de Crédit Agricole S.A.Descriptif de la mission :Dans le cadre de la transformation de la fonction finance, léquipe projet FAAGER est en recherche dun stagiaire Data Scientist pour accompagner les directions Comptable, Pilotage Financier, Gestion Financière et Fiscalité dans la mise en œuvre de solutions dautomatisation permettant de rationaliser, fiabiliser et sécuriser les processus métiers.Pour ce faire, vous devrez comprendre, transformer et si besoin optimiser les outils et les flux actuels mis en place pour lactivité des métiers. Vous découvrirez également les domaines et activités bancaires et les produits/opérations financières grâce à vos interactions avec les experts métiers de la Finance. Vous interviendrez notamment sur des projets de pilotage dactif passifs bancaires, de projection de PNB, de suivi budgétaire, de stress tests, de production réglementaire, etc.Concrètement vous devriez :Comprendre précisément les problématiques métier et les traduire de manière analytique Identifier, collecter, préparer les données et réaliser une première analyse statistique Développer des solutions techniques (modèles machine Learning supervisé et Non supervisé, Dashboard, KPI, etc.) permettant de répondre aux problèmes posés et veiller à leur industrialisation Communiquer vos résultats et vos solutions en les confrontant avec les équipes Métier Accompagner les équipes pour permettre leur montée en compétences.Contribuer à lacculturation de la Banque sur lintelligence artificielle, au conseil et à lapport dexpertise aux équipes de la banque qui montent en maturitéTous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.CLIQUER ICI POUR POSTULER
