Société : Vallée Sud Grand Paris Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Vallée Sud Grand Paris Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Mission
Job detailsJob TypeInternship Full Job DescriptionSociétéLe groupe CS Novidys est lintégrateur des Grands Organismes dImportance Vitale Français. Dans le cadre de ses activités, le groupe CS Novidys recherche de stagiaires désirant rejoindre nos activités de Cybersécurité. Vous interviendrez au cœur de linnovation dans lanalyse et la recherche de menaces physiques et Cyber (CyPhy) dans le Big data. Vous contribuerez à la réalisation de nos projets de Cybersécurité et de R&D dans des contextes nationaux et internationaux. Au cours de votre stage vous rejoignez lUnité Opérationnelle de R&D de CS Novidys. Vous collaborerez de manière active avec nos équipes SOC/NOC, Conseil & Audit et Pen-tester. Actuellement, les équipes en charge de la cybersécurité sont submergées de données dévénements et de logs émanant de leurs différents produits de défense et/ou de leur système SIEM. À cela sajoutent les millions de flux de données sur les menaces destinés à contextualiser et à hiérarchiser ces alertes, quils soient disponibles en Open Source ou issus de sources commerciales, dacteurs du secteur ou des fournisseurs de sécurité existants. Beaucoup de logiciels de fouille de données proposent des bibliothèques permettant d'implémenter un ou plusieurs algorithmes d'apprentissage par arbre de décision pour extraire de linformation pertinente pour les équipes de cybersécurité. Vous serez amené à étudier les solutions existantes, comme par exemple : le logiciel Open Source R contenant plusieurs implémentations de CART, telles que rpart, party et randomForest, les logiciels libres Weka et Orange (et son module orngTree) ou encore la bibliothèque libre Python scikit-learn ; mais également Salford Systems CART, IBM SPSS Modeler, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, KNIME, Microsoft SQL Server. Mais aussi, vous serez acteurs dans la réalisation de solutions innovantes visant le prédictible.MissionSujets du stage : Développement expérimental d'un système de détection dattaques physiques et cyber (CyPhy) dans le Big data.- Après avoir procédé à une analyse de la valeur des technologies actuelles. Vous serez en capacité de définir un état lart de la Cyber Threat Intelligence (CTI) et vous permettra de construire une cartographie des plateformes de CTI. Cet état de lart doit permettre didentifier dans les solutions existantes les limites dexploitation et les limites de détection des attaques comme par exemple lusage de « biais ». Les conclusions de cet état de lart permettront douvrir des axes de recherche et de développement pour la construction dune preuve de concept en utilisant des techniques de « machine learning » et/ou de « data mining », pour ne citer que les deux principales. - Sur la base de létat de lart élaboré ci-dessus, vous élaborerez la preuve de concept dun arbre de décision innovant permettant lidentification des attaques physiques et Cyber (CyPhy). Après avoir amélioré les performances de recherche de ces attaques, vous procéderez à lanalyse des avantages et inconvénients ainsi quà une recherche dalternatives ouvrant sur de nouveaux axes damélioration. Votre approche méthodique pour construire ce modèle vous permettra de : - Définir la problématique à résoudre ; - Acquérir, analyser et explorer les données disponibles ; - Extraire des caractéristiques pour l'entraînement du modèle retenu ; - Choisir ou construire un modèle dapprentissage adapté à la problématique et aux données ; - Entraîner, évaluer et optimiser l'algorithme d'apprentissage ; - Tester lefficacité du modèle ; - Déployer le modèle pour faire des prédictions ; ProfilVous suivez actuellement un cursus en école dIngénieur ou Université de niveau M1 ou M2 et idéalement, vous connaissez les langages de programmation Python, C/C++, Shell et Bash. Comme futur scientifique des données vous êtes capable de coder, de créer des prototypes, et de les intégrer. Parmi les principaux langages associés à cette science des données, on comptera sur votre capacité à développer vos connaissances parmi les langages SQL, R, SAS, Java, Scala, et Julia, en fonction des orientations techniques prises durant le déroulement de votre stage. Publiée le 23/05/2024CLIQUER ICI POUR POSTULER
