Société : ORANGE BUSINESS Lieu : Territoire de Belfort (Bourgogne-Franche-Comté)
Descriptif du poste
Société : ORANGE BUSINESS Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Territoire de Belfort (Bourgogne-Franche-Comté)
Mission
A propos de l'entreprise : L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Chez Orange, seules vos compétences comptent : Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c'est une force pour le collectif et un vecteur d'innovation Nous sommes une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques. Venez vivre cette aventure avec nous ! A propos du poste : Avec Flux Vision, Orange développe une solution innovante pour produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des personnes sur le territoire, destinée à des partenaires dans le tourisme, les transports et le géomarketing. Ces indicateurs s'appuient sur l'analyse des données de localisation issues du réseau mobile. La plateforme Flux Vision dépend de divers services qui peuvent être momentanément indisponibles ou renvoyer des données incohérentes. Ces incohérences, ainsi que des incidents de la plateforme, peuvent générer des données erronées. Il est donc essentiel de mettre en place une méthode de détection des anomalies pour garantir la qualité des données produites. Les données de mobilité sont dynamiques, évoluant au cours de la journée et de l'année, notamment avec les heures de pointe et les périodes de vacances. Ces variations naturelles ne doivent pas être considérées comme des anomalies, tout comme des jours atypiques comme les jours fériés. Une fois les anomalies détectées, le candidat se concentrera sur l'identification de méthodes de correction pour estimer les valeurs manquantes. Les données de mobilité peuvent être vues comme une multitude de séries temporelles corrélées, et après correction, ces valeurs doivent rester cohérentes au sein de ces séries. Le candidat sera intégré directement à l'équipe Flux Vision (35 ingénieurs) et supervisé par un ingénieur expérimenté, apportant des contributions en mode agile. Descriptif du stage L'objectif de ce stage est de contribuer au développement de méthodes de détection et de correction d'anomalies en utilisant des techniques d'analyse statistique, de fusion de données et d'intelligence artificielle, et d'implémenter des prototypes exploitables. Après une découverte de la solution et des techniques d'analyse des données (big data, modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes : - Synthèse de la problématique - État de l'art sur la détection et la correction d'anomalies - Identification de sources de données supplémentaires - Modélisation, recueil de données et prototypage d'algorithmes - Accompagnement dans l'équipe jusqu'à l'industrialisation et la mise en ouvre de la solution la plus pertinente. Profil recherché : - De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques) - Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science. - Maîtrise de l'environnement Python et des librairies de data science. - Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)CLIQUER ICI POUR POSTULER
