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Ingénieur en traitement de données scientifiques H/F

Société : CEA
Lieu : Essonne (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : CEA
Catégorie : Offre emploi CDD
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Essonne (Île-de-France)

Mission

Description de l'offre

Contexte

Dans le cadre de sa mission internationale, le centre de données atmosphérique (ATC) de l'infrastructure de recherche ICOS a pour mission de mesurer les gaz à effet de serre en Europe. L’ATC recrute un développeur pour l’analyse de données atmosphériques. Ces données permettent une meilleure compréhension du cycle du carbone dans le cadre du changement climatique. Elles permettent également de déterminer de façon indépendantes les émissions de surface de gaz à effet de serre au niveau européen.

Le poste proposé sera basé au LSCE (laboratoire CEA/CNRS/UVSQ) à Saclay France qui coordonne le Centre Thématique Atmosphérique (ATC).

Sites web et liens

· Site du l'ATC ICOS :

· Site du LSCE :

· Site de l'IR ICOS :

Activités liées au poste

· Vous travaillerez en collaboration avec les développeurs de l'ATC ICOS ainsi qu'avec des partenaires extérieurs et étrangers (NOAA, USA) pour comparer les différentes stratégies de traitement de données de gaz à effet de serre issues des stations ICOS.

· Vous participerez à la FAIRisation des données et des produits, dans le contexte de l’accessibilité de l’internet, et de l’inter-opérabilté des infrastructures de recherche

· Vous serez chargé de concevoir, développer et implémenter une API d’accès aux données issues de capteurs midcost en vous appuyant, par exemple, sur le framework Swaggle.

· Vous rédigerez et maintiendrez à jour la documentation sur les différents outils et packages développés et les travaux réalisés, en anglais.

Merci d’envoyer CV + lettre de motivation à @@

Profil du candidat

Compétences/Profil

Formation Bac+5 incluant une bonne expérience en informatique

Expérience dans le développement d’API RESTful et la gestion des flux de données.

Maîtrise du langage Python (et R est un plus)

La connaissance des Jupyter notebook, GIT, docker BDD MySQL est un plus

Bon niveau d’anglais scientifique et technique

Maîtrise des outils statistiques de traitement des données

Vos qualités, votre savoir-être

Rigueur, analyse des données et organisation

Force de proposition et créativité

Autonomie

Esprit d’équipe

Sens du relationnel, bonne communication

Esprit de synthèse et qualité rédactionnelle

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.


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Informations



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